IA corrompue à la source
Les attaques par empoisonnement corrompent les données servant à entraîner les modèles de deep learning et altèrent les algorithmes d'apprentissage à la source.
Des attaques par empoisonnement des données peuvent corrompre les données utilisées pour former les modèles de deep learning. En modifiant les informations sources utilisées pour former les algorithmes d’apprentissage automatique, les attaques par empoisonnement des données vont affecter l’IA qui va alors apprendre et prendre des décisions à partir de données erronées. https://www.youtube.com/watch?v=h9jf1ikcGyk
Frédéric Mouillère
Frédéric Mouillère assure une veille régulière sur le droit du numérique, la propriété intellectuelle et l'intelligence artificielle, à l'attention des professionnels, à la convergence des technologies et de la création.
